02
02. Подходящий подход: готовое решение, отдельная модель или связка компонентовПодходящий подход: готовое решение, отдельная модель или связка компонентов
modelium
Modelium как место для трёх намерений
От задачи — к обоснованному выбору.
Решить
Разобрать свою задачу, выбрать подход, составить обоснованный список кандидатов и план проверки.
Собственных прогонов пока нет
Публичная база / 7 кандидатов
Кандидаты для изучения
| ID | Роль | Лицензия | Видеопамять, ГБ | Статус |
|---|---|---|---|---|
| PD-01 | Распознавание строк | apache-2.0 | нет данных | HYPOTHESIS |
| PD-02 | Обнаружение таблиц | mit | нет данных | HYPOTHESIS |
| PD-03 | OCR с форматированным текстом | apache-2.0 | нет данных | HYPOTHESIS |
Первый проход: шесть моделей; второй: добавлен компонент PD-07. Русские адаптации и наборы описаны отдельно в primary-documents-russian-evidence.json. Без собственных прогонов.
- version
- primary-documents-v2
- observed_date
- 2026-09-15
Модели и компоненты для первичных документов
- PaddlePaddle
- microsoft
- stepfun-ai
- Qwen
Журнал
Журнал связан с решениями
Автоматическое сообщение о событии не подтверждает качество модели и не должно автоматически менять рекомендацию.
Как выбрать AI-решение для первичных документов
Матрица выбора по входу, таблицам, размещению, CPU и интеграции. Сравнение подходов и границы доказательств без выдуманного рейтинга.
Методология выбора и проверки AI-моделей
Как Modelium отделяет публичные оценки, гипотезы пригодности и собственные измерения. Источники, версии, ограничения и правила будущих тестов.
Извлечение реквизитов из первичных документов
Как выбирать AI-модели для номера, даты, ИНН и сумм в УПД, счетах и накладных. Входы, подходы, критерии проверки и готовые альтернативы.
Извлечение товарных таблиц из УПД и накладных
Модели для поиска таблиц, распознавания строк и извлечения товарных позиций. Многостраничность, НДС, критерии качества и ограничения.
Принцип 0 / Data first
Откуда берутся выводы Modelium
У каждого вывода должны быть источник, условия и границы. Когда данных нет, мы сохраняем неизвестное.
Собственных прогонов пока нет
Каталог собран по публичным источникам. Оценки авторов не являются измерениями Modelium и не подтверждают качество на ваших документах.
| Вид | Что означает |
|---|---|
| Наблюдение из источника | В указанной ревизии автор сообщает возможность, оценку или условия. Это проверка публикации, а не воспроизведение результата. |
| Предположение о пригодности | Из функций модели следует направление для проверки на конкретной задаче. Пригодность ещё не доказана. |
| Собственное измерение | Modelium выполнил воспроизводимый тест и сохранил модель, набор данных, оборудование, конфигурацию и результат. Таких измерений пока нет. |
Публичные карточки Hugging Face, закреплённые ревизии, сведения о лицензиях и официальные пути запуска. Содержательная работа Modelium — сопоставить эти сведения с реквизитами и товарными таблицами российских документов, указать недостающие компоненты и ограничить перенос выводов.
Каталог не является тестом всех доступных моделей. Выборка ограничена семью кандидатами и компонентами. Оценки на разных наборах, языках и аппаратуре не складываются в общий рейтинг.
Текстовое извлечение оценивается отдельно от полного процесса чтения изображения. Модели получают одинаковые разрешённые данные и заранее заданную схему. Примеры для настройки и финальной оценки разделяются; общие шаблоны и дубли не должны давать скрытую подсказку.
Сохраняются все ответы, пустые результаты, ошибки и повторные попытки. Для реквизитов важны поля и целиком правильные документы. Для таблиц — значения, пропущенные и лишние строки, их связи и правильность полного документа.
Это подготовленная методология будущего теста. Общий набор изображений с проверенными правами, готовая среда и согласованные затраты ещё не подготовлены. Воспроизводимого результата пока нет.
Результат зависит от языка, типов документов, качества изображений, числа страниц, схемы ответа и проверки человеком. Размер файла весов не равен минимальной видеопамяти; аппаратные требования одного компонента не описывают всю систему.
Метка открытой лицензии отражает сведения из источника. Полноту проверки текста и происхождения модели мы раскрываем отдельно. Условия всех зависимостей и данных требуют отдельной проверки.
- Ссылаться на первоисточник и закреплять ревизию модели.
- Не выдавать показатели авторов за собственные результаты.
- Не подменять неизвестные значения нулями.
- Обновлять вывод при новых данных и сохранять причину пересмотра.
- Отделять иллюстративные примеры от реальных проектов.
Публичные страницы подготовлены с помощью AI на основе исследовательской базы Modelium. Это не заменяет независимых измерений или проверки на документах конкретной организации.